شرکت آماریکایی بلاسکی تسریع در هوش جغرافیایی برای misiones دفاعی

EXCERT: بلاسکی، شرکت هوش جغرافیایی آمریکا، چندین قرارداد تحقیق و توسعه از وزارت دفاع دریافت کرد و فناوری‌های جدیدی برای تحلیل تصاویر لواره‌ای را تسریع می‌نماید.

پیش‌زمینه بلاسکی

بلاسکی تکنولوژی‌ها، که در سال ۲۰۱۸ تأسیس شد، به‌عنوان یکی از پیشروهای در زمینه جمع‌آوری و پردازش داده‌های لواره‌ای شناخته می‌شود. این شرکت با استفاده از constellation‌های ماهیци piccoli و فناوری‌های هوش مصنوعی، تصاویر با وضوح بالا را در زمان quase واقعی به مشتریان خود ارائه می‌دهد. تمرکز اصلی بلاسکی بر ارائه اطلاعات جغرافیایی preciso برای کاربردهای دفاعی، امنیتی و مدنی است. با رشد تقاضای داده‌های لحظه‌ای در مناطق敏 در har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har har