TSMC یک گام بزرگ به ترانزیستورهای زیر یک نانومتر نزدیکتر شد
TSMC و دانشگاه NYCU با یک لایه آلومینیومی فوقنازک، مشکل اصلی ترانزیستورهای تکلایه را حل کردند؛ گامی کلیدی بهسوی تراشههای زیر یک نانومتر.
در ماههای اخیر، بازار حافظههای با پهنای باند بالا (HBM) با کمبود جدی مواجه شده است. این کمبود نه تنها تولیدکنندگان کارت گرافیک و سرورهای پرسرعت را تحت فشار قرار داده، بلکه پروژههای هوش مصنوعی و پردازشهای بزرگ داده را دچار تاخیر کرده است. شرکتهای بزرگ فناوری مانند مایکروسافت و گوگل برای تأمین نیازهای خود به HBM با هزینههای افزایشی و زمان تحویل طولانی روبهرو شدهاند.
سندیسک، که پیش از این بهخاطر نوآوری در زمینه چیپستهای پیشرفته شناخته میشود، راهحلی متفاوت ارائه کرده است. این شرکت تراشهای ترکیبی طراحی کرده که در یک پیکرهٔ واحد، هم پردازنده مرکزی و هم حافظه NAND را ادغام میکند. بهجای تکیه بر HBM، این تراشه میتواند دادهها را بهسرعت از حافظه NAND بخواند و پردازش کند، در حالی که هزینهٔ تولید و زمان مونتاژ بهطرز چشمگیری کاهش مییابد.
1. **کاهش هزینه**: استفاده از حافظه NAND که بهصورت انبوه تولید میشود، قیمت نهایی تراشه را پایین میآورد.
2. **بهبود زمان عرضه**: با حذف نیاز به زنجیرهٔ تأمین پیچیدهٔ HBM، زمان تولید از طراحی تا بازار کوتاهتر میشود.
3. **صرفهجویی در انرژی**: ترکیب دو مؤلفه در یک تراشه باعث کاهش مصرف انرژی ناشی از ارتباطات داخلی میشود.
4. **قابلیت مقیاسپذیری**: این فناوری میتواند بهسرعت برای انواع پردازشگرهای هوش مصنوعی، سرورهای لبهای و حتی دستگاههای موبایل سفارشیسازی شود.
اگرچه هنوز برای برخی برنامههای حساس به پهنای باند، مانند آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی، HBM برتری دارد، اما ترکیب پردازنده‑NAND میتواند برای کاربردهای میانی و پاییندستی مناسب باشد. شرکتهای فناوری همچون اپل، گوگل و سامسونگ میتوانند این تکنولوژی را برای بهینهسازی محصولات خود بهکار بگیرند؛ بهویژه در حوزهٔ دستگاههای اندروید و سرویسهای ابری که هزینه و زمان عرضه نقش کلیدی دارند.
سندیسک در حال همکاری با چندین تولیدکنندهٔ نیمهرسانا برای تولید انبوه این تراشههاست. آزمایشهای اولیه نشان دادهاند که عملکرد این تراشه در بارهای کاری ترکیبی پردازش‑حافظه، تا ۲۲٪ سریعتر از راهحلهای مبتنی بر HBM است. انتظار میرود نسخهٔ تجاری این محصول در نیمهٔ دوم سال جاری به بازار عرضه شود.
**نتیجهگیری:** ترکیب پردازنده با حافظه NAND توسط سندیسک میتواند بهعنوان یک راهحل میانراهی مؤثر، فشارهای ناشی از بحران HBM را کم کند و مسیر جدیدی برای توسعهٔ فناوریهای هوش مصنوعی و پردازشهای پرسرعت باز کند.
اینستاگرام، یوتیوب، تیکتاک، اسپاتیفای و بیشتر — با ربات دانلودچی رایگان دانلود کنید
🤖 ربات دانلودچی
TSMC و دانشگاه NYCU با یک لایه آلومینیومی فوقنازک، مشکل اصلی ترانزیستورهای تکلایه را حل کردند؛ گامی کلیدی بهسوی تراشههای زیر یک نانومتر.
اوپنایآی اعلام کرد سرعت توسعه مدل جدید Astra را بهدلیل رسیدن به آستانه بحرانی امنیت سایبری کاهش داده و نظارت سختگیرانهتری روی آن اعمال کرده است.
اوپنایآی اعلام کرد بخشی از توسعهی مدل آیندهاش، آسترا، را بهدلیل توانایی نگرانکننده در حملات سایبری متوقف کرده است.
دانلودچی یه پلتفرم فارسیزبانه که دو سرویس اصلی داره: یه رسانه خبری برای اخبار روز تکنولوژی و جهان، و یه ربات تلگرامی رایگان برای دانلود محتوا از شبکههای اجتماعی. کافیه لینک رو به ربات بفرستی — بقیهاش با ما.
بله، کاملاً رایگانه. ربات @Dlchii_bot دانلود پست، ریلز، استوری و هایلایت اینستاگرام رو بدون هزینه انجام میده. نیازی به VPN یا اشتراک نیست.
بله. ربات کیفیتهای ۳۶۰p، ۴۸۰p، ۷۲۰p و ۱۰۸۰p رو پشتیبانی میکنه. همچنین میتونی فقط صدا (MP3) دریافت کنی — ایدهآل برای پادکست و موزیک.
بله. تِرَک، آلبوم و پلیلیست اسپاتیفای (تا ۵۰ آهنگ) پشتیبانی میشه. ساندکلاد هم کامل کار میکنه — میکسست، پادکست و تِرَک تکی.
مقالات از معتبرترین سایتهای خبری و تحلیلی خارجی انتخاب میشن، سپس با هوش مصنوعی به فارسی روان بازنویسی و بهینهسازی سئو میشن — نه ترجمه ماشینی خشک، بلکه محتوای اصیل و خوانا برای مخاطب فارسیزبان.
نه. فقط کافیه به @Dlchii_bot در تلگرام پیام بفرستی. بدون ثبتنام، بدون ایمیل، بدون VPN.